پروژه های کاربردی علم داده در پایتون python

71,250تومان 95,000تومان

مؤلف: جاوید مولاپور

در این کتاب، با مفاهیم جمع آوری و دسته بندی داده ها بصورت کاربردی در پایتون آشنا می شوید، چگونگی پاکسازی و اکتشاف داده ها با استفاده از Numpy , Pandas ،نحوه ایجاد پروژه سری زمانی و پیش بینی خود و … را می‌آموزید.

دانلود فهرست مطالب

توضیحات

علم داده ترکیبی از ابزارهای مختلف، الگوریتم ها و اصول یادگیری ماشین با هدف کشف الگو های پنهان از داده های خام است. استخراج دانش و بینش از مجموعه ای از داده ها توسط علم داده امکان پذیر است تا افراد و سازمان ها برای بهینه کردن کارایی سیستم ها و کسب و کارهایشان از آن ها استفاده کنند. در این کتاب بصورت عملی و کاربردی با مفاهیم علم داده مانند پاکسازی، اکتشاف، دسته بندی داده ها، یادگیری ماشین و الگوریتم های مرتبط ، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی مصنوعی و سری زمانی با استفاده از زبان پایتون کار خواهیم کرد. کار با داده های اکسل با استفاده از کتابخانه openPyxl، کار بر روی تصاویر و داده ای گرافیکی و صوتی نیز دیگر مباحث کاربردی در این کتاب خواهند بود. پیاده سازی پروژه محور مفاهیم ارایه شده تلاشی جهت ارائه کاربردی  مباحث بوده تا برای خوانندگان  نحوه استفاده از آن ها ملموس تر باشد.

در این کتاب می خوانید:

با مفاهیم جمع آوری و دسته بندی داده ها بصورت کاربردی در پایتون آشنا می شوید.
چگونگی پاکسازی و اکتشاف داده ها با استفاده از Numpy , Pandas را بصورت کاربردی فرا می گیرید.
پروژه سری زمانی و پیش بینی خود را ایجاد خواهید کرد.
با کتابخانه Tensorflow, Scipy, Keras, openPyxl آشنا می شوید.
با مفاهیم Machine learning, Deep Learning , Neural Network و کاربرد آن ها آشنا می شوید.
کتابخانه openCV را فرا می گیرید.(پیاده سازی پروژه های تشخیص اعداد، تخمین سن، تشخیص رنگ)

اطلاعات بیشتر

وزن 350 g
شابک

9786222184391

تعدادصفحات

240

نویسنده

جاوید مولاپور

محصولات بیشتر