یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با زبان های پایتون و R

ابزارها و الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین روز به روز شغل‌های بیشتری را تسخیر کرده
و دامنه‌ی فعالیت خود را افزایش می‌دهند.
امروزه تقریباً دیگر حوزه‌ای وجود ندارد که بتواند از هوش مصنوعی، داده‌کاوی و یادگیری ماشین دور مانده و پیشرفت کند.
از ماشین‌های خودران و ربات‌های جستجوگر گرفته تا اصلاح نژاد بر اساس دی‌ان‌ای در زیست‌شناسی و یا تشخیص زودهنگام بیماری‌ها در پزشکی، همه و همه از ابزارهای هوش مصنوعی و مشتقات آن استفاده می‌کنند. بنابراین می‌توان گفت تمامی افراد متخصص در یکی از حوزه‌های علمی، باید یادگیری مباحث و عملکردهای این علمِ نوظهور را در اولویت کاری خود قرار دهند.

این کتاب سعی می‌کند با استفاده از مثال‌های کاربردی در دنیای واقعی به صورت روش‌مند، نحوه‌ی کارکرد و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که هر دو زیر مجموعه‌ای از هوش‌مصنوعی هستند را به خوانندگان آموزش دهد.